Поточна система розпізнавання номерних знаків в основному витягує інформацію про транспортний засіб за допомогою камери для розпізнавання номерних знаків, а знімки, захоплені фотокамерою, є відносно більш складними через втручання зовнішнього середовища, тому швидкість, чіткість і точність взяття на номер номерного знака сильно постраждали від нього. Для вирішення проблеми підвищення здатності до розпізнавання, необхідно мати справу з різними сценами з алгоритму шару. Отже, які спеціальні сценарії використання, що система розпізнавання номерних знаків буде стикатися на стоянці?www.coma-carparking.com
Які спеціальні сценарії використання буде система розпізнавання номерних знаків зіткнутися на стоянці?
1. Ширококутовий визнання
Великий кут визнання більш важким моментом в ліцензійній системі розпізнавання пластин в середовищі стоянки. Оскільки система розпізнавання номерних знаків важко сфотографувати прямокутний номерний знак транспортного засобу під великим кутом на стоянці, зображення номерного знака, отриманого ним, як правило, не є прямокутним зображенням, яке вимагає корекції деформованого зображення.
По-друге, швидкість розпізнавання вплине на пікселі зображення
Далі камера розпізнавання номерних знаків з номерного знака, чим менші пікселі; навпаки, чим ближче, тим більші пікселі. Парковка коротша, ніж смуги інших сцен, і визнання поточної системи розпізнавання номерних знаків в режимі реального часу. Це типова протиріччя для підтримки розпізнавання номерних знаків з великою шириною пікселя в умовах забезпечення швидкого розпізнавання. Зазвичай номерний знак є занадто широким, швидкість розпізнавання повинна бути дуже повільною, і якщо ви хочете швидко розпізнати, ширина пікселя номерного має бути в певному діапазоні.Ви можете зв'язатися з нами, щоб отримати більш детальну інформацію.www.coma-carparking.com