Система розпізнавання номерних знаків зазвичай використовується на інтелектуальних паркінгах і автомобільних перехрестях. Це важливий засіб ідентифікації інформації про автомобіль. Сьогодні ми поговоримо про деякі типові проблеми та відповідні рішення системи розпізнавання номерних знаків.
Фактори навколишнього середовища є основними факторами, які впливають на розпізнавання номерних знаків. За різного зовнішнього освітлення певною мірою це вплине на зйомку та зйомку зображень автомобіля. Освітлення вдень достатньо, а вночі – слабке. Тобто, коли швидкість транспортного засобу занадто велика, якість відео динамічних зображень не може бути гарантована.
Отже, як нам вирішити ці проблеми та покращити чіткість розпізнавання номерних знаків?
Перш за все, ми можемо додати інтелектуальне заповнює світло, щоб ефективно вирішити проблему недостатнього світла, і камера також може знімати чіткі зображення; по-друге, зображення можна попередньо обробити. Оскільки зображення, розпізнане номерним знаком, містить більше шуму або номерний знак заблоковано, автомобіль працює. Отримане зображення є розмитим і спотвореним, тому реалізувати алгоритм позиціонування складно. Якщо алгоритм може адаптуватися до різних складних середовищ і особливих умов, це може значно підвищити швидкість розпізнавання номерних знаків.